Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/36774
Author(s): Oliveira, Tatiana de Jesus
Advisor: Pinho, Ana Filipa Antunes
Assis, Rodrigo Vieira de
Date: 9-Dec-2025
Title: Inteligência Artificial na Administração Pública: Aspetos económicos, institucionais e de bem-estar no exercício da atividade profissional
Reference: Oliveira, T. de J. (2025). Inteligência Artificial na Administração Pública: Aspetos económicos, institucionais e de bem-estar no exercício da atividade profissional [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36774
Keywords: Inteligência Artificial Generativa
Administração pública -- Public administration
Setor da saúde -- Health sector
Setor da educação
Mercado de trabalho -- Labour market
Competências -- Skills
Generative Artificial Intelligence
Education industry
Abstract: Nos últimos anos, a perceção social da Inteligência Artificial (IA) tem sofrido transformações significativas em diversos setores e atividades profissionais, sobretudo nas áreas da saúde e da educação. Este trabalho insere-se na confluência entre os domínios da saúde, da educação e dos estudos do trabalho sob a ótica das perceções dos profissionais a respeito da Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) nas suas práticas e competências. Nesse sentido, a investigação foi desenvolvida com base numa metodologia qualitativa, recorrendo-se à análise de conteúdo de oito entrevistas semiestruturadas realizadas com profissionais de ambos os setores. O principal objetivo da investigação consiste em reunir evidências que revelam respostas consistentes para a seguinte pergunta de partida: quais são as perceções dos/as profissionais qualificados/as da saúde e da educação em Portugal sobre a utilização e o impacto da IA Gen nas suas funções profissionais e no futuro do mercado de trabalho? Com base nesta questão, o estudo possui três vertentes, a seguir: (i) identificar o nível de familiaridade e a extensão do uso de ferramentas de IA Gen por profissionais qualificados dos setores da saúde e da educação; (ii) analisar as oportunidades e os benefícios percebidos na integração da IA Gen na sociedade; e (iii) identificar os desafios, riscos e preocupações associados à sua incorporação no contexto laboral. Considerando o balizamento feito pelas vertentes acima, os resultados sublinham que a integração plena da IA continua condicionada por desafios éticos e pela necessidade de formação especializada: a sua disseminação não depende tanto da resistência individual dos profissionais, mas mais do reforço das competências técnicas e das orientações institucionais que garantam o uso responsável da tecnologia.
In recent years, the social perception of Artificial Intelligence (AI) has undergone significant transformations across various industries and labour activities, especially in healthcare and education. This monography lies at the intersection of health, education, and labour studies, from the standpoint of workers’ perceptions on Generative Artificial Intelligence (GenAI) by considering their skills and practice. In that sense, the study was carried out within a qualitative methodology framework by resorting to content analysis of eight semi-structured interviews conducted with workers from both industries. The main objective of the study consists of gathering evidence that uncover consistent answers to the following research question: What are the perceptions of skilled workers healthcare and education industries in Portugal regarding the use and impact of GenAI on their professional duties and the future of the labour market? Based on this question, the study has three facets, as follows: (i) pin down the degree of familiarity and the extent of use of GenAI tools among skilled workers in both industries; (ii) delve into the perceived opportunities and benefits of integrating GenAI into society; and (iii) uncover the challenges, risks, and concerns associated with the incorporation of GenAI into the workplace. By considering the perimeter deriving from the facets above, the findings suggest that ethical challenges and the need for specialized training preclude the full integration of AI: its dissemination does not depend much on individual workers’ resistance, but rather on the improvement of technical skills and institutional guidelines that ensure the responsible use of that technology.
Department: Departamento de Sociologia
Degree: Mestrado em Trabalho, Emprego e Sociedade
Peerreviewed: yes
Access type: Open Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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