Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/36640
Autoria: Rodrigues, Nuno Miguel Correia dos Santos Neto
Orientação: Silva, Isabel Cristina Flores Viera e
Data: 3-Nov-2025
Título próprio: Integrar bases de dados: Apoiar as políticas de educação
Referência bibliográfica: Rodrigues, N. M. C. dos S. N. (2025). Integrar bases de dados: Apoiar as políticas de educação [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36640
Palavras-chave: Qualidade dos dados
Integração de base de dados
Educação -- Education
Fonte de dados
Interoperabilidade -- Interoperability
Variáveis de contexto socioeconómico
Regressão logística binária
Gestão de sistemas de informação -- Information systems management
Políticas públicas em educação
DGEEC
MECI
Data quality
Banco de dados -- Database
Data source
Socioeconomic background variables
Binary logistic regression
Public education policy
Resumo: A produção de estatísticas na área da Educação é essencial para o melhor conhecimento da realidade deste setor e para a consequente definição de políticas públicas. A Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC), enquanto organismo responsável pela produção de estatísticas oficiais nesta área, bem como pelo papel no apoio à tomada de decisão e à difusão de dados para a apropriação e utilização da comunidade científica, tem responsabilidades acrescidas. Os desafios com que se depara atualmente, como falta de recursos humanos e diversidade de fontes existentes que nem sempre correspondem aos padrões de qualidade que são necessárias, faz com que seja premente a análise da informação disponível e a definição de novas metodologias que garantam maiores níveis de eficácia e eficiência. Este trabalho, realizado na DGEEC, no contexto do Mestrado Profissional em Digitalização na Administração Pública, tem como principal objetivo analisar de que forma a integração das diferentes fontes de informação pode contribuir para a melhoria dos dados que são publicados e disponibilizados pela DGEEC. Ao serem analisadas algumas das variáveis habitualmente utilizadas nos estudos socioeconómicos da Educação foi possível, através de um modelo estatístico baseado em Regressões Logísticas Binárias, verificar o impacto das diferentes fontes de dados na qualidade das variáveis sob análise ao nível da sua completude. Os resultados mostraram diferenças significativas, evidenciando que, por um lado, a generalização das principais fontes e, por outro, a integração, através de um identificador único de aluno e da harmonização das variáveis, são caminhos que podem ser seguidos com o objetivo de aumentar a disponibilidade e coerência dos dados. Por fim, apresenta-se um conjunto de conclusões e recomendações, não só para a DGEEC, mas também para o Ministério da Ciência, Educação e Inovação, que podem promover a interoperabilidade e otimizar os processos existentes para a produção das estatísticas oficiais da educação.
The production of education statistic is essential for a better understanding of the reality of this sector and for definition of public policies. The Directorate-General for Education and Science Statistics (DGEEC) is the body responsible for producing official statistics in this area, as well as for supporting decision-making and disseminating data for appropriation and use by the scientific community. As such it holds added responsibilities. The challenges it currently faces, such as a lack of human and the diversity of existing data sources that do not always meet the required quality standards, make it urgent to analyse the available information and define new methodologies that ensure greater levels of effectiveness and efficiency. This work, carried out at the DGEEC, in the context of the Professional Master’s in Digitalisation in Public Administration, aims primarily to analyse how the integration of different information sources can contribute to improving the data published and made available by the DGEEC. By analysing some of the variables commonly used in Education socio-economic studies, it was possible, through a statistical model based on Binary Logistic Regressions, to assess the impact of different data sources on their quality in terms of completeness. The results revealed significant differences, showing that, on the one hand, the generalisation of the main data sources and, on the other hand, their integration, through a unique student identifier and the harmonisation of variables, are pathways that can be pursued to increase data availability and consistency. Finally, a set of conclusions and recommendations is presented, not only for DGEEC but also for the Ministry of Science, Education and Innovation, which may promote interoperability and optimise the existing processes for the production of official education statistics.
Designação do Departamento: Departamento de Ciência Política e Políticas Públicas
Designação do grau: Mestrado em Digitalização na Administração Pública
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Embargado
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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