Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/36932
Autoria: Rosa, Rita Alexandra Carinhas
Orientação: Carvalho, Paulo Viegas de
Data: 21-Nov-2025
Título próprio: Análise do VaR ESG como um fator adicional do modelo Fama-French
Referência bibliográfica: Rosa, R. A. C. (2025). Análise do VaR ESG como um fator adicional do modelo Fama-French [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36932
Palavras-chave: ESG Environmental, Social and Governance
Rendibilidade -- Profitability
Modelo Fama-French
Value-at-risk
Resumo: Os fatores ambientais, sociais e de governação (ESG) têm vindo a ganhar destaque nas últimas décadas devido à sua potencial influência no risco e no retorno dos ativos financeiros. Esta dissertação analisa a integração do Value-at-Risk ESG (VaR ESG) no modelo de cinco fatores de Fama‑French, com o objetivo de avaliar a sua relevância na explicação das rendibilidades dos ativos. Foram consideradas 36 empresas norte‑americanas, distribuídas por nove setores de atividade, e o ETF iShares ESG Optimized MSCI USA foi utilizado como proxy para o cálculo do risco de mercado ESG. Os resultados indicam que o VaR ESG é estatisticamente significativo em cerca de dois terços das empresas analisadas, apresentando coeficientes predominantemente negativos. Além disso, parece não existir uma relação linear entre o score ESG de uma empresa e a sua sensibilidade ao risco de mercado ESG.
Environmental, social, and governance (ESG) factors have gained prominence in recent decades due to their potential influence on the risk and return of financial assets. This dissertation examines the integration of ESG Value-at-Risk (VaR ESG) into the Fama-French five-factor model to assess its relevance to asset returns. Thirty-six North American companies, divided into nine sectors, were considered, and the iShares ESG Optimized MSCI USA ETF was used as a proxy for calculating ESG market risk. The results indicate that VaR ESG is statistically significant in approximately twothirds of the companies analyzed, with predominantly negative coefficients. Furthermore, there appears to be no linear relationship between a company’s ESG score and its sensitivity to ESG market risk.
Designação do Departamento: Departamento de Finanças
Departamento de Matemática
Designação do grau: Mestrado em Matemática Financeira
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Restrito
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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