Transformação digital no controlo de gestão de desempenho na Administração Pública: Otimização de processos e recursos na entidade orçamental

Abstract

Esta dissertação analisa o papel da transformação digital no reforço da capacidade de controlo de gestão de desempenho (CGD) da Entidade Orçamental (EO). Parte-se da premissa de que a tecnologia, por si só, não garante melhores resultados, sendo necessária a articulação com fatores organizacionais e humanos para gerar valor sustentável. A capacidade de CGD foi avaliada através de um índice composto, construído a partir da avaliação institucional anual da EO e que integra indicadores de eficácia, eficiência e qualidade definidos no Quadro de Avaliação e Responsabilização (QUAR). Entre 2008 e 2024, o número de KPI considerados neste índice variou de acordo com os instrumentos de planeamento em vigor, mas a métrica final assegura a comparabilidade temporal dos resultados. Na análise de 2024, recorreu-se a uma abordagem exploratória, descritiva e correlacional, que relaciona o índice de CGD com cinco variáveis independentes destacadas pela literatura: digitalização de processos, integração dos sistemas de informação, utilização de ferramentas analíticas, formação digital e investimento tecnológico. A limitação dos dados disponíveis não permitiu aplicar métodos estatísticos avançados, pelo que a análise se concentrou em descrições e correlações simples entre o CGD e outros indicadores, internos (recursos humanos e investimento da EO) e externos (saldo orçamental em % do PIB e utilização de serviços digitais pela população). Os resultados indicam que a formação, o investimento e as pressões externas são fatores determinantes na evolução do CGD. Recomenda-se, por isso, o alargamento das séries de dados e a sua maior granularidade, de modo a permitir análises causais mais robustas e a validação futura do modelo aqui proposto.

This dissertation examines the role of digital transformation in strengthening performance management control (CGD) within the Budgetary Entity (EO). It is based on the understanding that technology alone does not guarantee better outcomes, it must be complemented by organizational and human factors to create sustainable value. The capacity for CGD was assessed through a composite index, developed from the EO’s annual institutional evaluation, which integrates indicators of effectiveness, efficiency, and quality defined in the Performance Evaluation and Accountability Framework (QUAR). Between 2008 and 2024, the number of KPIs included in this index varied according to the planning instruments in place, yet the final metric ensures temporal comparability of results. For the 2024 analysis, an exploratory, descriptive, and correlational approach was adopted, relating the CGD index to five independent variables highlighted in the literature: process digitalization, information systems integration, use of analytical tools, digital training, and technological investment. The limitations of the available data prevented the application of advanced statistical methods, so the empirical analysis focused on descriptive evidence and simple correlations between CGD and other indicators, both internal (human resources and EO investment) and external (budget balance as a percentage of GDP and citizens’ use of digital public services). The findings indicate that training, investment, and external pressures are key drivers of CGD evolution. It is therefore recommended to expand the data series and increase their granularity in order to enable more robust causal analyses and to validate the exploratory model proposed here.