O papel da Inteligência Artificial na transição digital da administração pública: Uma abordagem através do "reverse mentoring"

Abstract

A evolução do emprego público tem-se caracterizado por uma redução do número de funcionários e pelo progressivo envelhecimento dessa mesma força de trabalho, algo que poderá comprometer a capacidade de adaptação da Administração Pública (AP) às transformações sociais e tecnológicas com as quais a nossa sociedade cada vez mais se vem a deparar com. Neste contexto, a transformação digital é uma oportunidade para a AP se reinventar e se tornar mais eficiente. A introdução de novas tecnologias, como a Inteligência Artificial (IA), pode melhorar a gestão de serviços públicos e a eficiência da AP. No entanto, a implementação deste tipo de novas tecnologias também irá gerar à partida todo um leque de desafios, de entre os quais se poderá destacar a necessidade de treinamento e adaptação dos funcionários públicos em questão. Nesse sentido, o Reverse Mentoring (RM) poder-se-á apresentar como sendo uma solução para a gestão de mudanças na AP. O RM é uma prática que inverte a estrutura tradicional de “mentoring”, onde os funcionários mais jovens atuam como mentores para os mais experientes. O que pode ajudar a combater o envelhecimento da AP bem como a falta de habilidades digitais, permitindo assim que os funcionários mais experientes aprendam sobre as novas tecnologias e sejam integrados na transformação digital (evitando que alguém fique para trás). Este estudo analisa o potencial do RM na gestão de mudanças na AP, especialmente no contexto da transformação digital e da introdução da IA.

The evolution of public employment has been characterized by a reduction in workforce numbers and their progressive ageing, which may undermine the Public Administration’s (PA) capacity to adapt to social and technological transformations that our society is increasingly facing. In this context, digital transformation is an opportunity for the PA to reinvent itself and become more efficient. The introduction of new technologies, such as Artificial Intelligence (AI), can improve the management of public services and the efficiency of the PA. However, the implementation of these types of new technologies will also generate a range of challenges, among which the need for training and adaptation of the public workers in question can be highlighted. In this sense, Reverse Mentoring (RM) can be presented as a solution for change management in the PA. RM is a practice that inverts the traditional mentoring structure, where younger employees act as mentors to more experienced ones. This can help combat the aging of the AP workforce and the lack of digital skills, allowing more experienced employees to learn new technologies and integrate into the digital transformation (preventing anyone from falling behind). This study analyzes the potential of RM in change management in AP, especially in the context of digital transformation and the introduction of AI.