http://hdl.handle.net/10071/253 2026-05-21T18:59:20Z http://hdl.handle.net/10071/37335 Título próprio: The impact of intelligent process automation implementation on organizations' information security management systems Autoria: Alves, Henrique de Paiva Penedo Resumo: This dissertation focuses on understanding on how Intelligent Process Automation (IPA) can impact Information Security Management Systems (ISMS) in organizations. Bibliographic evidence from a Systematic Literature Review and a survey of 96 practitioners was consolidated into a conceptual artifact that investigates responsible and secure intelligent automation adoption. The literature shows that well-governed implementation of intelligent automation strengthens ISMS by standardizing control execution, improving evidence collection and audit readiness, and enabling continuous monitoring. It also warns that poorly designed initiatives can weaken authentication and access control, create brittle integrations, and erode transparency. The survey, analyzed descriptively, echoes these patterns, where practitioners report clear gains from automating access control, logging, and auditing., emphasizing early integration of compliance requirements, risk-based planning, strong authentication and encryption, clear decision rights, coordinated oversight through Centres of Excellence, also offering practical awareness of standards like IEEE 2755:2022 and ISO/IEC 27001:2022. Open responses highlight opportunities such as faster evidence and scalable assurance, alongside risks including opaque models, alert fatigue before tuning, third-party exposure, and gaps in data lineage and privacy. The artifact translates into the conclusion that IPA’s impact on ISMS is determined less by the tools and more by how automation is conceived, owned, and continuously improved within each organization.; Esta dissertação analisa como a Intelligent Process Automation (IPA) impacta os Sistemas de Gestão de Segurança da Informação (SGSI) nas organizações. Evidências bibliográficas provenientes de uma Revisão Sistematizada da Literatura e de um survey a 96 profissionais foi consolidada num artefacto conceptual que investiga a adoção responsável e segura de intelligent automation. A literatura indica que uma implementação bem governada reforça os SGSI ao normalizar a execução de controlos, melhorar a recolha de evidências, readiness para auditorias, bem como habilitar procedimentos de melhoria contínua. Alerta, porém, que iniciativas mal concebidas podem enfraquecer autenticação e controlo de acessos, criar integrações frágeis e reduzir a transparência. O survey ecoa estes padrões, uma vez que os profissionais reportam ganhos claros com a automação de controlo de acessos e monitorização, event logging e auditorias, e reforçam a importância da integração atempada de requisitos de compliance, gestão e planeamento de risco, autenticação forte e encriptação, ownership claro e oversight coordenado via Centres of Excellence, com consciência prática de standards como IEEE 2755:2022 e ISO/IEC 27001:2022. As respostas abertas evidenciam oportunidades, como evidências de auditoria mais rápidas, scalable assurance e riscos, como opaque models, alert fatigue antes de parametrização de sistemas, third-party exposure e lacunas em data lineage e privacidade. O artefacto conclui que o impacto da IPA no SGSI depende menos das ferramentas e mais de como e por quem é implementada, monitorizada e melhorada continuamente. 2025-12-04T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37334 Título próprio: Flight arrival delay prediction in European Airports: A Machine Learning approach structured by CRISP-DM Autoria: Farias, Myslane Kalyne de Resumo: The continuous increase in air transport demand across Europe has contributed to growing delays at airports, negatively impacting operational efficiency and passenger experience. Pre-dicting arrival delays emerges as a strategic tool to mitigate these effects. This study proposes a predictive model based on machine learning techniques, structured according to the CRISP-DM methodology, with the goal of anticipating both the occurrence and the duration of arrival delays at major European airports from 2015 to 2019. The approach is implemented in two stages: the first applies classification models to identify flights with a high probability of delay (over 15 minutes); the second estimates the delay duration using regression models. The Mul-tilayer Perceptron (MLP) algorithm showed the best performance, with 88% accuracy, 87% recall, and an AUC of 0.87 in the classification task. In the regression stage, it achieved an R² of 73% and RMSE of 10.42 minutes, while XGBoost recorded the lowest mean absolute error (MAE) of 6.11 minutes. Feature importance analysis highlighted total flight time and departure delay as the most significant predictors, along with other relevant factors such as distance, month, and quarter. The results are consistent with previous studies and reinforce the potential of machine learning techniques in improving air traffic management. This research contributes to the field of Business Analytics by proposing an interpretable and effective model to support operational decision-making in the European aviation context.; O aumento contínuo da procura por transporte aéreo em toda a Europa contribuiu para o au-mento dos atrasos nos aeroportos, impactando negativamente a eficiência operacional e a ex-periência dos passageiros. A previsão de atrasos na chegada surge como uma ferramenta estra-tégica para mitigar esses efeitos. Este estudo propõe um modelo preditivo baseado em técnicas de aprendizagem de máquina, estruturado conforme a metodologia CRISP-DM, com o objetivo de antecipar a ocorrência e a duração dos atrasos na chegada nos maiores aeroportos europeus no período entre 2015 e 2019. A abordagem é implementada em duas etapas: a primeira aplica modelos de classificação para identificar voos com alta probabilidade de atraso (acima de 15 minutos); a segunda estima a duração do atraso usando modelos de regressão. O algoritmo Multilayer Perceptron (MLP) apresentou o melhor desempenho, com 88% de precisão, 87% de recall e uma AUC de 0,87 na tarefa de classificação. Na etapa de regressão, atingiu um R² de 73% e RMSE de 10,42 minutos, enquanto o XGBoost registou o menor erro absoluto médio (MAE) de 6,11 minutos. A análise da importância dos recursos destacou o tempo total de voo e o atraso na partida como os preditores mais significativos, juntamente com outros fatores relevantes, como distância, mês e trimestre. Os resultados são consistentes com estudos ante-riores e reforçam o potencial das técnicas de aprendizagem de máquina na melhoria da gestão do tráfego aéreo. Esta pesquisa contribui para a área de Análise de Negócios ao propor um modelo interpretável e eficaz para apoiar a tomada de decisões operacionais no contexto da aviação europeia. 2025-11-06T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37333 Título próprio: Impacto do sistema de rotulagem Nutri-Score na perceção do consumidor Autoria: Figueiredo, Sofia Gonçalves Resumo: O Nutri-Score é um sistema de rotulagem adotado em vários países europeus que avalia produtos alimentares quanto à sua qualidade nutricional numa escala de A a E com um formato visual semelhante ao sistema de semáforo nutricional, sendo que A corresponde à cor verde e uma melhor qualidade nutricional e E à cor vermelha e uma pior qualidade nutricional. Estes rótulos foram criados com o objetivo de ajudar os consumidores a realizar as escolhas de consumo mais benéficas para a sua saúde, porém, são ainda escassos os estudos que investigam o impacto deste sistema de rotulagem na perceção dos consumidores de diferentes produtos alimentares. No presente estudo, os participantes (n = 98) foram expostos a imagens editadas de duas embalagens de cereais, sendo que uma delas tem imagens de fruta e a outra de chocolate, com versões de cada uma com o rótulo Nutri-Score presente e ausente, que avaliaram quanto ao quão saudável, calórico, processado e saboroso consideravam cada cereal. Foi observado um efeito principal do tipo de cereal para todas as variáveis. No entanto, não foi observada a existência de um impacto significativo da presença de rótulos Nutri-Score na perceção de produtos alimentares tida pelos consumidores, nem efeitos de interação com o tipo de cereal. Estes resultados sugerem assim que devem ser exploradas outras estratégias que ajudem os consumidores nas suas escolhas de consumo.; Nutri-Score is a label system that has been adopted in many European countries that evaluates food products in relation to their nutritional quality in a scale from A to E with a visual format similar to a system of nutritional traffic lights, with A corresponding with the colour green and a better nutritional quality and E corresponding with the colour red and a worse nutritional quality. These labels were created with the objective of aiding consumers making purchase choices that are more beneficial to their health, however the studies that investigate the impact of this labelling system on the consumer’s perception of different food products are still scarce. In this present study, the participants (n = 98) were exposed to edited images of two cereal boxes, with one containing images of fruit and the other images of chocolate, with versions of each with a Nutri-Score label present and omitted, that they then evaluated on how healthy, caloric, processed and tasty they considered each cereal to be. It was observed the presence of a main effect of the type of cereal, for all the variables. However, it was not observed the existence of any significant impact of the presence of the Nutri-Score labels in the perception of food products had by consumers, nor interaction effects with the type of cereal. These results suggest that other strategies that could aid consumers in making purchase choices should be explored. 2025-11-12T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/37332 Título próprio: Implementing the Lanzarote Convention: The role of civil society organizations in combating child sexual exploitation and abuse in Tunisia and Finland Autoria: Viitala, Roosa Katariina Resumo: Child sexual exploitation and abuse is a serious violation of children’s rights and requires coordinated international and national action. This thesis examines the role of civil society organizations (CSOs) in implementing the Lanzarote Convention—the Council of Europe’s Convention on the Protection of Children against Sexual Exploitation and Sexual Abuse—through a comparative study of Tunisia and Finland. It explores how CSOs contribute to the Convention’s implementation, cooperate with state institutions, and the challenges and obstacles that affect their involvement. The study uses a qualitative comparative approach based on interviews and document analysis. State-civil society dynamics are examined through the lens of critical theory. CSOs in both countries play an essential role in providing preventive services, contributing expertise, advocating to governmental actors, and holding states accountable. However, the structural and political contexts shape the level and effectiveness of their engagement. The study finds that adequate funding, supportive political environment, and formal implementation plans and platforms for cooperation are essential factors for effective CSO contribution. Additionally, the study emphasizes the need to consider the socio-cultural contexts in addressing sexual violence against children, as well as the risks and opportunities posed by the growing prevalence of online platforms and artificial intelligence in combating such violence. The findings emphasize the critical role of CSOs in ensuring that international child protection commitments translate into concrete, sustainable action.; A exploração e abuso sexual de crianças constitui uma séria violação dos direitos das crianças e exige uma ação coordenada a nível nacional e internacional. Esta dissertação examina o papel das organizações da sociedade civil (OSCs) na implementação da Convenção de Lanzarote — a Convenção do Conselho da Europa sobre a Proteção das Crianças contra a Exploração e Abuso Sexual — através de um estudo comparativo entre a Tunísia e a Finlândia. O estudo analisa como as OSCs contribuem para a implementação da Convenção, cooperam com as instituições estatais e os desafios e obstáculos que afetam o seu envolvimento. A investigação utiliza uma abordagem comparativa qualitativa baseada em entrevistas e análise documental. As dinâmicas entre Estado e sociedade civil são examinadas à luz da teoria crítica. As OSCs em ambos os países desempenham um papel essencial na prestação de serviços de prevenção, na partilha de conhecimento especializado, na advocacia junto dos órgãos governamentais e na responsabilização do Estado. No entanto, os contextos estruturais e políticos moldam o nível e a eficácia do seu envolvimento. O estudo conclui que financiamento adequado, ambientes políticos favoráveis e planos de implementação formais e plataformas de cooperação são fatores essenciais para a atuação eficaz das OSCs. Adicionalmente, o estudo enfatiza a necessidade de considerar os contextos socioculturais na abordagem da violência sexual contra crianças, bem como os riscos e oportunidades colocados pela crescente prevalência das plataformas online e da inteligência artificial no combate a essa forma de violência. Os resultados destacam o papel crítico das OSCs em garantir que os compromissos internacionais de proteção infantil se traduzam em ações concretas e sustentáveis. 2025-12-02T00:00:00Z