http://hdl.handle.net/10071/143 2026-04-21T09:12:17Z http://hdl.handle.net/10071/31510 Título próprio: GELCO: Gamified educational learning contents ontology Autoria: Antunes, A.; Lopes, M.; Barateiro, J.; Cardoso, E. Resumo: Higher education students and teachers lack the necessary information to monitor and analyse student performance with respect to the learning experience and autonomous work during the semester. This research is based on the need for continuous improvement of student learning monitoring for students and teachers. It aims to combine ontologies with a monitoring platform, creating new ways of structuring and visualizing the elements of a course unit, of mapping and visualizing the dependencies between taught concepts and coursework, enabling the inference of new knowledge. The Gamified Educational Learning Contents Ontology (GELCO) was designed to define educational concepts and respective relations. A Syllabus Content Mindmap was developed within the Learning Scorecard, an academic performance management platform based on Business Intelligence and Gamification, taking advantage of the knowledge from GELCO. The ontology was successfully evaluated with competency questions, and students found the mindmap visualization useful and valuable for their academic performance monitoring. 2023-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/23264 Título próprio: Characterizing the personality of Twitter users based on their timeline information Autoria: Jusupova, A.; Batista, F.; Ribeiro, R. Editor: Azevedo, A., Sarmento, A., e Rodrigues, L. S. Resumo: Personality is a set of characteristics that differentiate a person from others. It can be identified by the words that people use in conversations or in publications that they do in social networks. Most existing work focuses on personality prediction analyzing English texts. In this study we analyzed publications of the Portuguese users of the social network Twitter. Taking into account the difficulties in sentiment classification that can be caused by the 140 character limit imposed on tweets, we decided to use different features and methods such as the quantity of followers, friends, locations, publication times, etc. to get a more precise picture of a personality. In this paper, we present methods by which the personality of a user can be predicted without any effort from the Twitter users. The personality can be accurately predicted through the publicly available information on Twitter profiles. 2016-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/16535 Título próprio: Gamificação do learning scorecard: aplicação da framework MDA Autoria: Pedroso, T.; Cardoso, E.; Rações, F.; Batista, A.; Barateiro, J. Resumo: A aplicação de técnicas de gamificação no ensino superior é um desafio; em diferentes momentos facilmente se perde o foco e deixamos de conseguir explicar as ligações entre as motivações dos jogadores e os elementos que constituem o jogo. Este estudo focou-se na aplicação da framework MDA (Mechanics, Dynamics and Aesthetics) numa plataforma designada de Learning Scorecard (LS), utilizada por dezenas de alunos no ISCTE - Instituto Universitário de Lisboa. O LS é uma plataforma de Learning Analytics, que tem sido usada em Unidades Curriculares de Data Warehouse e Business Intelligence desde 2016. O LS possui duas visões independentes: a vista de aluno e a vista de docente. Neste trabalho apenas reportamos a aplicação dos diferentes passos da framework MDA no LS na vista de aluno. Esta vista procura melhorar a experiência de aprendizagem dos alunos conseguindo melhorar o seu compromisso e motivação através do uso da gamificação. 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10071/2174 Título próprio: ITIL nas universidades: Projecto-piloto em gestão de activos de TI no ISCTE-IUL Autoria: Martins, R.; Cardoso, E.; Sequeira, M. M. de.; Borges, H. Resumo: A implementação do quadro de referência ITIL (IT Infrastructure Library™) no contexto académico é já uma realidade em alguns países, nomeadamente no Reino Unido e nos EUA. Este artigo apresenta a sua aplicação à gestão dos sistemas de informação e tecnologias da informação de uma universidade portuguesa: o ISCTE – Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL). O artigo descreve um projecto-piloto na área da gestão de configurações e de activos de serviço desenvolvido, no âmbito de um trabalho académico, em colaboração estreita com a Direcção de Serviços de Informática do ISCTE-IUL. Embora o artigo se foque fundamentalmente nos aspectos de implementação do processo referido, de acordo com as melhores práticas do ITIL, descreve também a componente de business intelligence do projecto-piloto. Esta componente consiste num sistema de reporte (reporting), assente na plataforma de business intelligence da Microsoft, destinado a colmatar a deficiente capacidade de reporte da ferramenta de gestão de activos actualmente em utilização na universidade. 2010-01-01T00:00:00Z