Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/10071/26764
Autoria: Montez, Ana Rita Henriques
Orientação: Costa, Renato Jorge Lopes da
Gonçalves, Rui Alexandre Henriques
Data: 12-Dez-2022
Título próprio: Artificial intelligence applied to stakeholder theory
Referência bibliográfica: Montez, A. R. H. (2022). Artificial intelligence applied to stakeholder theory [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/26764
Palavras-chave: Artificial intelligence
Stakeholder theory
Stakeholders
Intelligent systems
Software
Inteligência artificial
Teoria dos stakeholders
Sistemas inteligentes
Resumo: The constant evolution and change in the world have forced organizations to rethink their business model. Intelligent Systems have proved to be very promising in business management, increasing business performance by simplifying processes, increasing efficiency and decision-making. The importance of Stakeholder Theory as an integral part of business analysis becomes evident as all Stakeholders will influence the business environment at some point, and therefore its constant monitoring becomes crucial. Despite the importance of stakeholder analysis, it remains a significant gap in organizations. To find solutions to this problem, this investigation's main objective is to study the impact of Intelligent Systems on Stakeholder Theory. For this, after a literary review, two research questions were raised. The investigation is based on an inductive, exploratory study and was carried out from a non-probabilistic convenience sample. To obtain answers to the research questions, a hybrid approach of qualitative and quantitative methods was used, with an analysis of 13 interviews and 168 online questionnaires, respectively. The results obtained allow us to demonstrate that the use of Intelligent Systems related to the Stakeholder Theory in organizations becomes relevant and that the perception and knowledge of individuals, influenced or not by the benefits and challenges that the implementation of Artificial Intelligence can entail, becomes crucial in the decision to implement these systems in their companies.
A constante evolução e mudança no mundo, tem forçado as organizações a repensar todo o seu modelo empresarial. Os Sistemas Inteligentes têm-se revelado bastante promissores em relação à gestão empresarial, aumentando o desempenho dos negócios através da simplificação de processos, aumento de eficiência e tomada de decisão. A importância da Teoria dos Stakeholders como parte integrante das análises das empresas torna-se evidente na medida em que todos os Stakeholders irão influenciar o ambiente empresarial em algum momento e por isso, torna-se crucial a sua monitorização constante. Apesar da importância da análise de Stakeholders, continua a ser uma grande lacuna nas organizações. No sentido de encontrar soluções para esta problemática, o principal objetivo desta investigação prende-se com o estudo do impacto dos Sistemas Inteligentes na Teoria dos Stakeholders. Para isso, depois de uma revisão literária, foram levantadas duas questões de pesquisa. A investigação é baseada em uma investigação indutiva, exploratória e foi realizada a partir de uma amostra não probabilística de conveniência. Na obtenção de respostas para as questões de pesquisa foi utilizado uma abordagem mista de métodos qualitativos e quantitativos com análise de 13 entrevistas e 168 questionários online, respetivamente. Os resultados obtidos permitem demonstrar que a utilização de Sistemas Inteligentes relacionada com a Teoria dos Stakeholders nas organizações torna-se relevante e que, a perceção e conhecimento dos indivíduos influenciada ou não pelos benefícios e desafios que a implementação da Inteligência Artificial pode acarretar, se torna crucial na decisão da implementação destes sistemas nas suas empresas.
Designação do Departamento: Departamento de Marketing, Operações e Gestão Geral
Designação do grau: Mestrado em Gestão de Empresas
Arbitragem científica: yes
Acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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